Assista aos vídeos feitos por especialistas da IBM!

Inteligência Artificial

Inteligência Artificial

Bem vindo ao mundo de Inteligência Artificial

Retornamos com a Segunda Temporada do Digital Edu. Estreiando com Inteligência Aritificial! Relembre o que é essa tecnologia e aprenda a construir um chatbot, que responde perguntas, reconhece imagens e muitas outras tecnologias. Acompanhe esses novos mundos de conhecimento.

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Começando a fazer um chatbot

Você sabe o que é um chatbot? Sabe como construir um? Aprenda a montar seu Assistente Virtual.

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Criando as Intenções do seu Chatbot

Crie sua conta na IBMCloud e aprenda a criar as Intenções do seu chatbot, tudo de graça na IBM.

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Criando as Entidades do seu Chatbot

Continue criando seu chatbot. Agora, crie as entidades de um chatbot.

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Criando os Diálogos do seu Chatbot parte 1

Continue criando seu chatbot. Agora, crie os diálogos que seu chabtot irá reproduzir.

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Criando os Diálogos do seu Chatbot parte 2

Continue criando seu chatbot. Continue a criar mais diálogos para seu chatbot cumprir suas funções.

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Curadoria na Inteligência Artificial

Depois de montar seu chatbot, entenda como torná-lo ainda mais inteligênte. A curadoria, para qualquer Inteligência Artificial, é essêncial para deixar a experiência do usuário mais realista e completa.

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Text to Speech na Inteligência Artificial

Aprenda a usar a API Text to Speech, o qual sua Inteligência Artificial irá transformar o seu texto em fala

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Speech to Text na Inteligência Artificial

Aprenda a usar a API Speech to Text, o qual sua Inteligência Artificial irá transformar o que você fala em escrito.

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Visual Recognition na Inteligência Artificial

Aprenda a usar a API Visual Recognition, o qual sua Inteligência Artificial irá aprender a reconhecer diversos tipos de imagem, desde frutas até diferentes faces.

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O que são dados não estruturados e como tratá-los

Um tipo de dado comum é o não estruturado. São exemplos os audios, vídeos, dados textuais. Para entendê-los é necessário categorizar ou classificar.Isso pode ser feito automaticamente e pode resolver diversos problemas como por exemplo, organização de emails.

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Como uma IA classifica um texto

Como os algortimos classificam os dados e detectam os padrões em conteúdos, estabelecem relacionamentos, pontuam e oferecem uma resposta com diversas probabilidades.

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ChatBot Parte I

Esse video fala de assistentes virtuais, ou conhecidos como chatbot que estão disponíveis na IBM Cloud/ Watson. Esses assistentes são capazes de entender a linguagem natural e com machine learning, essa tecnoloigia é capaz de aprender e interagir em linguagem natural.

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ChatBot Parte II

O video explica como funciona um chatbot, o que é uma intenção, uma entidade e o diálogo.

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Voz e Inteligência Artificial - Parte I

O video fala sobre o desenvolvimento de sistemas de voz, um meio importante de comunicação do ser humano. Imagine um sistema que transforma texto em voz e outro que transforma voz em texto.

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Voz e Inteligência Artificial - Parte II

O video aborda dos serviços de TTS (text to speech) e STT (speech do text) do Watson. Essa tecnologia também necessita de treinamento e o especiaista mostrará como o sistema aprende.

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A Voz da Arte - Parte I

O video mostra como foi realizado o projeto A Voz da Arte, em parceria com a Pinacoteca.

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A Voz da Arte - Parte II

O video mostra como os componentes do Watson foram usados no projeto A Voz da Arte, em parceria com a Pinacoteca.

Inteligência Artificial

Inteligência Artificial na Copa do Mundo

O vídeo mostra a evolução da inteligência artificial e conta um caso real utilizado na Copa do mundo com dados extraídos a partir de redes sociais em tempo real.YzwtloecO8U

Inteligência Artificial

Presente e Futuro da IA

O vídeo fala do futuro imediato e no longo prazo sobre o uso da inteligência artificial.

Internet das Coisas

Publicidade e Tecnologia

Publicidade e Tecnologia

Introdução a publicidade e a transformação digital

Entenda como a transformação digital reconfigurou as relações da área de publicidade.

Publicidade e Tecnologia

A área de atendimento em uma agência de publicidade

Você sabe o que é a área de atendimento em uma agência de publicidade? Entenda sua importância e os skills necessários.

Publicidade e Tecnologia

A área de planejamento e data intelligence

Conheça mais sobre as áreas de planejamento e data intelligence, e como funciona a relação entre as duas.

Publicidade e Tecnologia

O departamento de mídia

Já ouviu falar de mídia? Conheça essa área de grande importância e quais são suas inúmeras funções dentro de uma agência de publicidade.

Publicidade e Tecnologia

A criação e a publicidade

Conheça a área de criação na publicidade e os skills que hoje são pedidos para essa área.

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Content Studio

Conheça essa nova área chamada de Content Studio, qual sua função e sua importância.

Ciência de Dados

Conhecendo um pouco mais sobre Ciência de Dados

Que tal aprender um pouco mais sobre o que é a Ciência de Dados, como funciona essa ciência e para o que serve? Neste primeiro vídeo da nova temporada da trilha de Data Science, você pode conferir os principais pontos que serão abordados nos próximos episódios dessa jornada.

Ciência de Dados

Watson Studio para Ciência de Dados

Aprenda a desenvolver seu próprio projeto em nossa plataforma gratuita, o Watson Studio! Neste vídeo você aprenderá sobre algumas das ferramentas desta plataforma, criar e importar bibliotecas e muitas outras funcionalidades que ajudarão você e sua equipe a desenvolverem um projeto de Ciência de Dados. Acesse https://cloud.ibm.com/catalog/services/watson-studio e comece seu projeto.

Ciência de Dados

Metodologias de Mineração de Dados

Você sabe como funciona a metodologia do trabalho em Ciência de Dados? Neste vídeo aprenderemos um pouquinho mais sobre a metodologia CrispDM, importante modelo de processo de mineração de dados que descreve abordagens comumente usadas por especialistas para lidar com os mais diversos desafios desta ciência. Acesse o Notebook: https://ibm.ent.box.com/s/fuvq8kkq3q8uamhzvqj0khbz62hpm0rq Conheça o Watson Studio: https://cloud.ibm.com/catalog/services/watson-studio Para mais acesse http://ibm.biz/digitaledu-yt

Ciência de Dados

Definição do Problema e Entendimento de Dados

Neste vídeo, veremos um exemplo prático usando o Watson Studio de como importar um problema, definindo e entendendo os dados informados.

Ciência de Dados

Exploração Visual dos Dados

Neste quinto episódio de nossa trilha, aprenderemos um pouco mais sobre qualidade e exploração de dados usando técnicas de visualização. Com o auxílio de elementos visuais, como gráficos, diagramas e mapas, a visualização de dados é uma forma simples e objetiva de ver e entender tendências e padrões nos dados.

Ciência de Dados

Etapa de Preparação de Dados

Após o entendimento de nosso projeto de Ciência de Dados, torna-se necessário um tratamento preparação de nosso material para um bom andamento do trabalho. Neste vídeo, aprenderemos como preparar nossos dados para as etapas seguintes. Com uma preparação de dados adequada podemos extrair informações úteis, auxiliando nas tomadas de decisões e nas soluções de problemas.

Ciência de Dados

Métricas de Avaliação de Modelo

Neste vídeo aprenderemos como avaliar os modelos que estão sendo construídos em nossa trilha de Ciência de Dados através de indicadores estatísticos, as métricas! Evoluir esta discussão é consolidar e agregar conhecimento sobre padronização dos dados que podem ser trabalhados para as mais diversas finalidades, como campanhas e indicadores de performance e desenvolvimento.

Ciência de Dados

Etapa de Modelagem Regressão

O que é uma regressão aplicada a ciência de dados e qual é a sua utilidade? Neste vídeo você aprenderá a lidar com este poderoso recurso matemático atrelado aos diferentes tipos de abordagem para o aprendizado de máquina escolhido para o desenvolvimento do seu projeto.

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Etapa de Modelagem Classificação

Seguindo a etapa de modelagem do nosso projeto, neste vídeo aprenderemos como classificar nosso modelo de dados de acordo com nossa finalidade. Utilizando métodos de classificação adequados, podemos prever características de nossos dados como, por exemplo, taxas de erro, escalabilidade e velocidades de crescimento.

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Implementação e Manutenção de Modelos

Nesse vídeo faremos o deploy do nosso projeto no Watson Machine Learning.

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Outro Exemplo de Aplicação de Ciência de Dados

Depois do exemplo de uso de Ciência de Dados com a metodologia CrispDM. Agora listaremos outros exemplos de aplicação de Ciência de Dados.

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Agile - Design Thinking

Temporada 3

Em breve!