• 福田剛志, 森本康彦, 徳山 豪, 「データマイニング」, データサイエン スシリーズ, No. 3, 共立出版, 2001.

• 数値属性間相関ルール（１次元版）
  福田剛志, 「数値属性の最適結合ルールを発見する効率的アルゴリズム」 情報処理学会論文誌, Vol. 37, No. 6, pages 945-953, June 1996, 情報処理学会

• 一次元ルールの一般化
  Takeshi Fukuda, Yasuhiko Morimoto, Shinichi Morishita, and Takeshi Tokuyama. "Interval Finding and its Application to Data Mining", IEICE Transaction on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol. E80-A, No. 4, April 1997

• 領域分割を用いた決定木の生成
  Yasuhiko Morimoto, Takeshi Fukuda, Shinichi Morishita, and Takeshi Tokuyama. "Implementation and evaluation of decision trees with range and region splitting", Constraint, 2(3/4):163-189, December 1997.

• 並列計算機による集約計算アルゴリズム
  松澤裕史, 福田剛志, 「複数の集約演算のための並列アルゴリズム」 電子情報通信学会論文誌, Vol.J82-D-I, No. 1, pages 98-110, January 1999, 電子情報通信学会

• 最適1次元ルール
  Takeshi Fukuda, Yasuhiko Morimoto, Shinichi Morishita, and Takeshi Tokuyama, "Mining Optimized Association Rules for Numeric Attributes", Journal of Computer and System Sciences (JCSS), Special issue on the 15th ACM SIGACT-SIGMOD-SIGART Symposium on Principles of Database Systems, Vol.58, No. 1, 1999.

• 最適2次元ルール
  Takeshi Fukuda, Yasuhiko Morimoto, Shinichi Morishita, and Takeshi Tokuyama, "Data Mining with Two-dimensional Association Rules", ACM Transactions on Database Systems (TODS), Volume 26 , Issue 2, pp. 179 - 213, June 2001.

• 領域分割を用いたregression木の生成
  Yasuhiko Morimoto, Hiromu Ishii, and Shinichi Morishita: "Efficient Construction of Regression Trees with Range and Region Splitting." accepted to appear in Machine Learning.

国際会議

• 数値属性間相関ルール（１次元版）
  Takeshi Fukuda, Yasuhiko Morimoto, Shinichi Morishita, and Takeshi Tokuyama. "Mining Optimized Association Rules for Numeric Attributes", Proceedings of the 15th ACM SIGACT-SIGMOD-SIGART Symposium on Principles of Database Systems, Montreal, Canada, pages 182-191, June 1996, ACM Press. Full version of this paper was invited to a special issue of the Journal of Computer and Systems Science for selected papers from the PODS96.

• 数値属性間結合ルール（２次元版）
  Takeshi Fukuda, Yasuhiko Morimoto, Shinichi Morishita, and Takeshi Tokuyama. "Data Mining Using Two-Dimensional Optimized Association Rules: Scheme, Algorithms, and Visualization", Proceedings of the 1996 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, Montreal, Canada, pages 13-23, June 1996, ACM Press

• DB SONAR System
  Takeshi Fukuda, Yasuhiko Morimoto, Shinichi Morishita, and Takeshi Tokuyama. "SONAR: System for Optimized Numeric Association Rules", Proceedings of the 1996 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, Montreal, Canada, pages 553, June 1996, ACM Press

• 領域分割を用いた決定木の生成
  Takeshi Fukuda, Yasuhiko Morimoto, Shinichi Morishita, and Takeshi Tokuyama. "Constructing Efficient Decision Trees by Using Optimized Numeric Association Rules", Proceedings of VLDB 96, VLDB Endowment, Bombay, India, September 1996

• 数値属性間区間ルール
  Takeshi Fukuda, Yasuhiko Morimoto, Shinichi Morishita and Takeshi Tokuyama."Interval Finding and Its Application to Data Mining", Proceedings of the 7th International Symposium, ISACC '96.,pages 55-64, Osaka, Japan, December 1996.

• 領域分割を用いた回帰木による数値予測
  Yasuhiko Morimoto, Hiromu Ishii, and Shinichi Morishita, "Efficient Construction of Regression Trees with Range and Region Splitting," Proceedings of VLDB 1997 VLDB Endowment, Athens, Greece, August 1997

• 直方凸領域を用いた数値属性間相関ルール
  Kunikazu Yoda, Takeshi Fukuda, Yasuhiko Morimoto, Shinichi Morishita, and Takeshi Tokuyama. "Computing Optimized Rectilinear Regions for Association Rules," Proceedings of Knowledge Discovery and Data Mining 1997 (KDD '97), AAAI, Newport Beach, USA, August 1997, AAAI Press

• 並列計算機による集約計算アルゴリズム
  Takeshi Fukuda and Hirofumi Matsuzawa, "Parallel Processing of Multiple Aggregate Queries on Shared-nothing multiprocessors", Proceedings of the 6th International Conference of Extending Database Technology (EDBT '98), Valencia, Spain, March 1998

• 範疇属性の最適分割生成アルゴリズム
  Yasuhiko Morimoto, Takeshi Fukuda, Hirofumi Matsuzawa, Kunikazu Yoda and Takeshi Tokuyama, "Algorithms for Mining Association Rules for Binary Segmentations of Huge Categorical Databases", To appear in Proceedings of VLDB 98, New York, USA, August 1998

国内会議

• 相関ルールの可視化と重要ルールのふるい分け
  福田剛志，森下真一，「相関ルールの可視化について」電子情報通信学会 技術研究報告，Vol.95, No.81, pages 41-48, May, 1995

• 領域分割を用いた決定木の生成
  森本康彦，福田剛志，森下真一，徳山豪， 「領域及び区間分割を用いた決定木の作成-領域分割の有効性の検証-」 情報処理学会研究報告，Vol.97, No.68, pages 9-16, July, 1997

• 直方凸領域を用いた数値属性間相関ルール
  依田邦和，福田剛志，森本康彦，森下真一，徳山豪， 「数値データからの直交凸領域結合ルール発見」 情報処理学会研究報告，Vol.97, No.68, pages 17-24, July, 1997

• 領域分割を用いた回帰木による数値予測
  石井拓，森本康彦，森下真一， 「区間・領域分割を用いた Regression Tree の構成」 電子情報通信学会技術研究報告， Vol.97,No.415,pages 57-62,May,1997

• 並列計算機による集約計算アルゴリズム
  松澤裕史，福田剛志， 「複数の集約演算のための並列アルゴリズム」 電子情報通信学会技術研究報告， Vol.97,No.416,pages 57-62,May,1997

• データマイニングの金融分野への応用
  森本康彦，福田剛志，松澤裕史，徳山豪， 「財務データからの相関 を考慮したデータマイニング」JAFEE大会予稿集、July, 1998.

• カテゴリ属性の分割
  福田 剛志, 森本 康彦, 徳山 豪, 「多値属性を用いた最適なデータ セグメンテーションを生成するアルゴリズム」 電子情報通信学会 デー タ工学研究会, Oct. 1998.

• 信用リスク管理への応用
  森本 康彦, 福田 剛志, 松澤 裕史,「領域分割決定木を利用した信用 リスク管理」, 電子情報通信学会データ工学研究会, Oct. 1998.

• 髄膜炎データへの応用
  福田 剛志, 森本 康彦, 松澤 裕史「最適相関ルールを用いた髄膜炎 データの分析」人工知能学会 KBS研究会, Jan., 1999.

その他

• 解説記事
  福田 剛志, 森本 康彦, 森下 真一, 徳山 豪, 「特別論説 情報処理最前 線： データマイニングの最新動向 - 巨大データからの知識発見技術 - 」 情報処理, Vol. 37, No. 7, pages 597-603, July 1996, 情報処 理学会 この解説は，1996年度情報処理学会 Best Author 賞を受賞しました．

• チュートリアル講演
  福田 剛志 「データマイニングの最新動向」, 148回 システム総合研 究所, 情報・通信システム分科会, 1997年 1月

• 新聞での紹介記事
  「データ相関関係自動抽出-日本IBMが新手法開発-」 日経産業新聞 1996年7月29日

• チュートリアル講演
  福田 剛志 「大規模データベースからの知識発見: データベースからの アプローチと流通・金融業への適用」 1998年度人工知能学会全国大会

• チュートリアル講演
  福田 剛志 「相関ルールとその応用」ファジィ学会 関東支部講演会, 1999年2月