サイト・アウトライニングは， 大量かつ多様で、さらに時間の経過とともに変化していく情報を 様々な観点から解析，検索，可視化していく技術です． この技術を用いることによって，インターネット上の情報などの利用価値を 飛躍的に高めることができます．

• メタデータ抽出技術 ... 主にテキスト情報から，人間にとってわかりやすい様々な観点において 特徴的なメタ情報を抽出するための基本的な研究です．
• ダイナミック・インフォメーション ... 時間経過とともに変化する情報源に特有のメタデータについての研究です．
• 知識の可視化 ... 与えられたメタ情報の価値を最大に引き出すための可視化や 効果的な検索／ナビゲーションについての研究です．
• 数学的模型とアルゴリズム ... 非常に大きな動的なデータベースでのランキングや検索のための新しい効率的なアルゴリズム を開発しています．

• IBM mySiteOutliner

  サイト・アウトライニングの技術を利用した個人ユーザ向けの情報獲得ツールです． Club IBM 会員限定のサービスとして2000年9月11日より利用することができます． 製品の概要は こちらをご覧下さい．

• Business Model Construction (BMC)

  インターネット上に公開されている様々な情報を収集し， ビジネスモデルの構築を支援するシステムの開発を行っています．

• Digital News Library (DNL)

  巨大な新聞記事のデータベースの検索と，毎日発生する新しい記事の 登録を可能にするためのシステムです．数百ギガバイトに達する新聞 記事を検索／管理するシステムの基幹技術として ソリューションに貢献しました． ( IBM Research magazineに掲載)

• Information Navigation System (INS)

  デジタルコンテンツの主役となる豊富なビデオ画像を検索するために インフォメーション・アウトライニング技術が採用されました．21世紀 のディジタル放送時代には必須の技術になると期待されています．

• Let'sSVD

  Let'sSVDは、非常に大きな疎らな行列の特異値分解(singular value decomposition, SVD)を計算する プログラムです． このプログラムは、記憶域の使用量を少なくするために動的なデータ構造を使っています．

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