Analytics & Optimization

ERPなどコスト削減のための情報投資が一巡した現在、より戦略的にITを使うための、高度な数学モデルに基づいたデータ解析や最適化の技術が注目を浴びています。TRLでは、応用数学における深い洞察をベースに、データ解析、機械学習、最適化などの領域で世界トップクラスの研究実績を持っています。また、お客様との協業により、これらの技術が鉄鋼業における生産最適化などの分野において、大きなインパクトを与え続けています。

研究分野

最適化技術

製造・流通・公共などさまざまなビジネス分野での、順列・組合せ、割当て、詰込みなどの最適化問題を解決する技術を研究しています。これまでに取り組んだ最適化問題として、プリント基板穴あけ問題、トラックの配送ルート計画、マルチモーダルの混載型幹線輸送計画、倉庫配置計画、自由形状の板取り、看護婦勤務計画、乗務員勤務計画、在庫充当、製鉄所における一貫スケジューリングなどがあります。

最適化技術

データ解析技術

情報インフラの整備とともに蓄積されつつあるデータを充分に活かし、ビジネスやサービスに有用な情報を引き出しアクションに結びつけるための手法やフレームワークを研究しています。基礎技術として異常検知やリスク考慮型データ解析といったテーマでの研究を進めるとともに、先進的な企業・市場に近接しているというメリットを活かし、製造業の複雑な時系列データやCRMの顧客データの解析で成果を上げています。

データ解析技術

テキスト・マイニング

テキスト・マイニングは、膨大な文書から人間の意図や感情を抽出し、記述内容の傾向や相関関係を分析することで、従来人手では困難とされていた有用な知識・情報を得ることを支援する技術です。TRLではIBM TAKMIと評判分析という二つのソリューションを研究開発しています。TAKMIは、コンタクトセンターでのお客様の声に基づいた問題発見やFAQ作成支援、マーケティングでの顧客絞込み、などのソリューションで使われています。一方、評判分析は、アンケートなどの自由記述テキスト部分から好評・不評の観点で発言を抽出することで、製品やサービスへのユーザーの評判の迅速な分析に貢献しています。

テキスト・マイニング

離散アルゴリズム

さまざまな離散問題にするアルゴリズムを研究しています。トラックの配送ルート計画やスケジューリングなど、多くの最適化問題は離散問題に属しますし、これらの問題は部分として、集合被覆やマッチングなど、より一般的な離散問題を含むものです。そういった部分問題をうまく解く方法を利用したり、効率的なデータ構造を工夫することで、離散アルゴリズムを構築する研究を行っています。また、入力が確率的に変動する場合の、離散システムの評価方法の研究も行っています。

テキスト処理支援ツール

企業内の活動においては様々な文書のやり取りが必須です。お客様とのやり取りにおいては特に高品質な文書が求められます。また、近年グローバル化が進むことにより、他言語/多言語での文書処理のニーズも高まっています。　TRLでは、このような背景から必要となっている文書校正・翻訳・サニタイズ/マスキングなどの様々な言語関連の処理をサポートするツールを自然言語処理技術を活用し、研究・開発しています。

これまでのプロジェクト・成果

		機械翻訳
		自動要約
		データ・マイニング
		サイト・アウトライニング
		空間データ・マイニング
		時系列予測
		ロジスティックス最適化
		ドリル経路最適化
		航空乗務員スケジューリング
		自由形状ネスティング

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